OCR bedeutet „Optical Character Recognition“, d. h. die elektronische Umwandlung von Bildern von getipptem, gedrucktem oder handgeschriebenem Text in maschinencodierten Text. Dieser Prozess ist von einem gescannten Dokument, bildbasierten Dokumenten, Szenenfotos wie dem Text auf Werbetafeln oder Untertiteltext möglich, der einem Bild auferlegt wird. Darüber hinaus setzt OCR-Software gescannte Dokumente in Wörter um, sodass Sie digital darauf zugreifen, sie bearbeiten, teilen oder im PDF-Format speichern können. Diese Technologie spielt heute eine wichtige Rolle in der digitalen Welt. Sie haben beispielsweise eine Papierkopie eines wichtigen Dokuments und werden gebeten, eine Softcopy zu erstellen. Anstatt also alle Details aus der Datei manuell einzugeben, können Sie die OCR-Technologie verwenden, um sie zu scannen und schnell in PDF umzuwandeln. Es mag für Sie neu klingen, aber diese Technologie wird seit vielen Jahren in vielen Branchen eingesetzt, z. B. im Verlagswesen, in der Wirtschaft, in Behörden, im Bildungswesen und mehr. Um mehr darüber zu erfahren, was OCR ist, können Sie mit den Details unten fortfahren. Stellen Sie sicher, dass Sie von dem, was Sie lernen werden, nicht überwältigt werden, da die OCR-Technologie viel mehr zu bieten hat!
Kurzer Hintergrund zu OCR
Nachdem Sie nun die Bedeutung von OCR kennen, ist es an der Zeit, mehr über den Hintergrund zu erfahren. Die frühe OCR-Technologie kann auf Technologien für Telegrafie und Lesegeräte für Blinde zurückgeführt werden. Darüber hinaus schuf Emanuel Goldberg 1914 eine Maschine, die Zeichen las und sie in Standard-Telegrafencodes umwandelte. Dann entwickelte Edmund Fournier d'Albe das „Optophon“. Dieser Handscanner erzeugt beim Überqueren einer Seite Töne, die den Buchstaben bestimmter Zeichen entsprechen. Darüber hinaus gründete Ray Kurzweil 1974 Kurzweil Computer Products Inc. und setzte die Entwicklung der „Omni-Font-OCR“ fort. Diese Technologie kann Text erkennen, der praktisch in jeder Schriftart gedruckt ist. Kurzweil beschloss, die Omni-OCR als maschinelles Lerngerät für Blinde zu nutzen, damit Computer ihnen den Text laut vorlesen können.
Bis 1980 verkaufte Ray Kurzweil sein gesamtes Unternehmen an Xerox, das an der Kommerzialisierung der Papier-zu-Computer-Textkonvertierung interessiert war. Dann, in den 2000er Jahren, wurde OCR online, Cloud-Computing und mobile Anwendungen verfügbar gemacht. Mit dem Aufkommen von Smartphones kann OCR in mit dem Internet verbundenen mobilen Apps verwendet werden, die Text extrahieren können, der mit der Kamera des Telefons aufgenommen wurde. Seitdem hat die OCR-Technologie viele Verbesserungen erfahren. Heute kann es präzise Scanlösungen liefern, die wir bei der Dokumentenverarbeitung genießen. Darüber hinaus können Sie jetzt die Vorteile der Technologie nutzen, da sie der Öffentlichkeit zur Verfügung steht.
Wie wird OCR verwendet?
Der erste Schritt zur Nutzung von OCR ist die Verwendung einer Anwendung, die OCR unterstützt. Jetzt verfügen die meisten PDF-Anwendungen über eine OCR-Funktion, mit der Sie Dokumente schnell scannen und in ein digitales und bearbeitbares Format umwandeln können. Sie können auch OCR-Online-Apps verwenden, die Sie online durchsuchen können, oder verschiedene mobile Apps für den Prozess verwenden. Sehen Sie sich außerdem die Details unten an, um Sie durch die Bereiche zu führen, in denen OCR hauptsächlich verwendet wird. Dies wird Ihnen helfen, besser zu verstehen, was Sie durch die Verwendung von OCR für Ihre wichtigen Dateien erreichen können.
- OCR im Dokumentenmanagement. Nachdem Sie Ihre PDF-Dateien oder andere gedruckte Dokumente gescannt haben, können Sie sie ganz einfach an einem Ort oder in einem Ordner ablegen. Dies hilft Ihnen, Ihre Dateien zu organisieren und anzuordnen und unerwünschte Seiten zu entfernen. Darüber hinaus können Sie Ihre Dateien verwalten, indem Sie ein Passwort hinzufügen, um deren Schutz zu gewährleisten, insbesondere bei Dateien mit privaten Details. Außerdem müssen Sie die vorhandenen Kopien nicht immer bei sich tragen, da Sie auf Ihrem Gerät schnell auf die digitale Kopie zugreifen können.
- OCR in der Datenerfassung und Datenverarbeitung. Die OCR-App hilft Unternehmen, eine höhere Produktivität zu erreichen, indem sie den Weg für einen schnelleren Datenabruf ebnet. Der Zeit- und Arbeitsaufwand der Mitarbeiter zum Extrahieren relevanter Daten kann nun minimiert werden. Darüber hinaus müssen die Mitarbeiter nicht in den Archivraum gehen, um die erforderlichen Dateien zu erhalten, da sie auf ihren Schreibtischen in Echtzeit einfach darauf zugreifen können. Außerdem können Unternehmen die Einstellung von Fachleuten für die Datenextraktion reduzieren, was einer der wesentlichen Vorteile von OCR-Dateneingabelösungen ist.
- OCR in der Bild- und Texterkennung. Eine OCR kann Dokumente scannen, einschließlich ihrer Texte, Bilder und anderer Details. Das Tool kann Originalzeichen aus dem Dokument durch Musterabgleich und Merkmalsextraktion identifizieren. Darüber hinaus wird das gescannte Bild in Schwarzweiß gerendert, wenn es um OCR für Bilder geht. Dann wird dies verwendet, um zwischen dem helleren Hintergrund und den dunkleren Zeichen zu unterscheiden. Sie können jedoch schnell Dateien mit Text und Bildern scannen, um sie sofort für die zukünftige Verwendung auf Ihrem Gerät zu speichern.
Vorteile der Verwendung der OCR-Verarbeitung
Der Einsatz von OCR-Technologie kann Ihren Arbeitsalltag verändern. Von der manuellen Bearbeitung wichtiger Dokumente bis hin zur digitalen Weitergabe können Sie Zeit sparen. Darüber hinaus sparen Unternehmen, die OCR zum Konvertieren von Bildern und Dateien verwenden, Ressourcen ein, die andernfalls erforderlich wären, um selbst nicht durchsuchbare Daten zu verwalten. Zu den Vorteilen der OCR-Technologie gehören:
- Verbesserte Produktivität. Durch den Wegfall der Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe für bestimmte Aufgaben können Zeit und Aufwand auf andere wesentliche Aufgaben konzentriert werden. Durch die digitale Speicherung von Dateien können Sie außerdem Arbeitsabläufe verbessern, indem Sie jederzeit und überall darauf zugreifen können. Außerdem können sich alle problemlos an derselben Akte befinden, da digitale Dokumente es einfacher machen, über die aktuellsten Details zu verfügen.
- Reduzierte Fehler. Die manuelle Eingabe von Dokumenten führt zu vielen Rechtschreibfehlern und Layoutproblemen. Sie möchten nicht, dass Ihr Vorgesetzter oder Kollege Ihnen mitteilt, dass die von Ihnen gesendete Datei viele Fehler enthält. Die Verwendung eines OCR-Scanners zum Scannen von Dokumenten, anstatt sie manuell einzugeben, erspart Ihnen Fehler. Dank der fortschrittlichen OCR-Technologie enthält die endgültige digitale Ausgabe jedes winzige Detail der zu scannenden Datei.
- Kosteneinsparungen. Die Entscheidung für OCR ist eine enorme Hilfe bei der Kostensenkung. Einige davon sind, dass Sie die Kosten für das Drucken, Kopieren und Versenden der Dateien senken können. Damit beseitigt OCR die Kosten für verlegte und verlorene Dokumente. Darüber hinaus bietet es höhere Einsparungen in Form von wiedergewonnenem Büroraum, der für die Aufbewahrung anderer Papierdokumente und Aufzeichnungen verwendet werden könnte.
Herausforderungen bei der Verwendung von OCR
Es wird immer Nachteile und Einschränkungen für jede Technologie geben, und die OCR-Engine ist keine Ausnahme. Natürlich können die Einschränkungen und Herausforderungen, denen Sie bei der Verwendung von OCR begegnen, je nach verwendeter Anwendung und verwendeten Geräten variieren. Darüber hinaus sind unten einige der Herausforderungen aufgeführt, die andere Benutzer meistens melden. Schauen Sie sie sich an und sehen Sie, ob Sie auch einem begegnet sind. Wenn nicht, ist das Glück auf Ihrer Seite.
- Genauigkeitseinschränkungen. Dieses Problem tritt hauptsächlich bei Dokumentschriften auf. Kursivschrift und Skriptschriftarten von Zeichen können sich gegenseitig überschreiben, was die Durchführung des Segmentierungsprozesses von OCR erschwert. Darüber hinaus weisen die Zeichen einiger Schriftarten erhebliche Variationen innerhalb der Klasse und viele Muster auf. Das macht es schwierig, die Erkennung der OCR-Genauigkeit sicherzustellen, wenn die Klassennummern der Zeichen sehr groß sind.
- Komplexität der Implementierung. In einer vertrauten Umgebung sehen wir immer eine große Anzahl von künstlichen Objekten, die in Kamerabildern enthalten sind, wie Gebäude, Gemälde und Symbole. Diese Objekte haben Vergleichsstrukturen zu Text, was die Erkennung schwierig macht. Darüber hinaus besteht die Herausforderung bei einer komplizierten Szene darin, dass die Umgebung es schwierig macht, Text von Nicht-Text zu trennen.
- Kompatibilitätsprobleme. Nicht alle OCR-Anwendungen sind für die Verwendung auf Smartphones und Computern geeignet. Dies hängt von dem Betriebssystem ab, das Sie verwenden. Die meisten OCR-Apps unterstützen nur iOS, Android, Windows und Mac. Wenn Sie ein anderes Betriebssystem wie Linux, Fedora oder Chrome OS verwenden, ist es möglicherweise schwierig, eine kompatible OCR-App zu erhalten. Außerdem erfordern die OCR-Apps hohe und aktualisierte Smartphones und andere Geräte, bevor Sie sie verwenden können.
Zukunft der OCR
OCR-Leser und -Technologie werden zu hilfreichen Lösungen bei Dokumentenverarbeitungsaufgaben. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der kreativen Köpfe vieler Entwickler wird OCR wahrscheinlich seine massive Nutzung und Genauigkeit erhöhen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Größe des OCR-Marktes von 14.8 bis 2023 mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 2030 % wachsen wird. Im Folgenden sind einige der möglichen Zukunftsperspektiven von OCR in der digitalen Welt aufgeführt.
- Mögliche weitere Fortschritte in der OCR-Technologie. Aufgrund der hohen Anforderungen digitaler Arbeit liegt die Zukunft der digitalen Transformation darin, OCR effizienter zu machen. Das bedeutet, dass viele Investitionen zur Verbesserung der Genauigkeit beim Lesen getippter Zeichen in Dateien aller Art getätigt werden müssen. Darüber hinaus kann eine große Chance bestehen, OCR-Software zu verwenden, um die Bedeutung des Textes zu finden.
- Zukünftige Anwendungen von OCR. Zu den OCR-Anwendungsbereichen gehören heute die Handschrifterkennung, die Bildverarbeitung von Belegen, die Rechtsbranche, das Bankwesen, das Gesundheitswesen, Captcha und mehr. Es lässt sich nicht leugnen, dass die OCR-Technologie vielen Branchen geholfen hat. Die nächste OCR-Generation wird also nicht auf eine bestimmte Anwendung beschränkt sein. OCR für PDF und andere Formate wird weiterhin dazulernen, um seine Anwendung zu verbessern, wie Deep Learning, Engineering, neuronale Netze und mehr.
- Auswirkungen von OCR auf Gesellschaft und Arbeitsplatz. Manuelle Arbeit, Kosten und Zeit können weiter verringert werden. Dies entlastet auch die Mitarbeiter, da ihre Arbeit effizienter wird. OCR-Benutzer können sich in der digitalen Welt besser auskennen, denn genau darum geht es bei der Lösung. Andererseits trägt OCR in der Gesellschaft dazu bei, eine hohe Lernfähigkeit und Produktivität zu entwickeln. Wer weiß, auch die OCR-Definition wird in Zukunft weiter ausgebaut.
Schlussfolgerung
Zunächst haben wir den kurzen Hintergrund der OCR-Technologie und ihre Verwendung ausführlicher besprochen. Dann besprechen wir die Vorteile des Einsatzes der Technologie und die Herausforderungen, auf die Sie stoßen können. Wir beleuchten auch die Zukunft des OCR-Tools und der Technologie in vielen Aspekten. Darüber hinaus ermöglicht die hochmoderne OCR Text- und Bilderkennung mit hoher Genauigkeit. Abgesehen davon könnte diese Technologie praktischere Anwendungen und Nutzen haben. Mit all den Details, die Sie in diesem Beitrag gelernt haben, werden Sie feststellen, dass OCR die Leichtigkeit und Zugänglichkeit wichtiger Dokumente bietet. Zweifellos spart diese Erfindung jedes Jahr Tausende von Malen bei der Dateiverarbeitung und wird bald eine wesentliche Rolle bei der vollständigen Automatisierung aller Arten von Papierarbeiten spielen.
